隨著新的物聯網技術的引入，傳感器技術也需要更新的創新。傳感器技術中最有影響力的進步之一是“智能傳感器”的問世。 　　

什么是智能傳感器？ 　　

智能傳感器是包含嵌入數字運動處理器（DMP）的傳感器。這樣做的好處是，它可以從物理環境中獲取輸入，并使用內置的計算資源在檢測到特定輸入時執行預定義的功能，然后在傳遞數據之前對其進行處理。 　　

您可能已經猜到，傳感器捕獲的數據的處理是在帶有嵌入式DMP的傳感器IC上完成的。然后，已處理的數據通過串行接口共享給設備的其余部分。 　　

至少，智能傳感器由傳感器，微處理器和某種通信技術組成。計算資源由低功耗移動微處理器提供。計算資源必須是物理設計的組成部分-僅將其數據一起發送以進行遠程處理的傳感器不視為智能傳感器。 　　

智能傳感器除主要傳感器外還可以包括許多其他組件。這些組件可以包括 換能器， 放大器，激勵控制，模擬濾波器和補償。智能傳感器還包含軟件定義的元素，這些元素提供諸如數據轉換，數字處理和與外部設備的通信之類的功能。 　　

什么是“非智能”基礎傳感器？ 　　

甲堿傳感器是不包括嵌入的數字運動處理器，或DMP的傳感器。它通常僅包含傳感器本身，而所有處理和計算工作均由制造商完成。通過使用基本傳感器，制造商可以利用組件的較低價格，并能夠完全控制設計過程。 　　

為什么要使用智能傳感器？ 　　

節省空間：由于智能傳感器內置有嵌入式DMP,因此可以在傳感器上進行計算，從而節省了通常用于從傳感器路由到MCU進行處理的空間。 　　

節省功率：由于嵌入式DMP將傳感器輸入計算為可用數據，因此該設備的MCU無需花費能量來處理傳感器數據，從而節省了通常為基本傳感器保留的功率。 　　

通過使用智能傳感器，制造商可以加快設計周期，避免在傳統傳感器和MCU之間進行布線時可能發生的錯誤，并節省設計成本，同時還可以獲得難以在基本傳感器上實現的高效產品。 　　智能 傳感器 可 在準確記錄的信息中實現更準確和自動化的環境數據收集，同時減少錯誤 噪聲。這些設備用于各種環境中的監視和控制機制，包括 智能電網，戰場偵察，探索和大量科學應用。 　　

智能傳感器還是物聯網（IoT）中日益重要的組成部分，物聯網是一種日益普遍的環境，在其中幾乎可以想象得到的任何事物都可以配備唯一標識符（UID）以及通過Internet或類似設備傳輸數據的能力網絡。智能傳感器的一種實現方式是作為無線傳感器和執行器網絡（WSAN）的組件，其 節點數 可以達到數千個，每個節點都與一個或多個其他傳感器和傳感器集線器 以及各個 執行器相連 。 　　

為什么要使用基本傳感器？ 　　

隨著市場上智能傳感器的發布，基本傳感器在IoT中似乎已過時。 　　

但是，如果某些制造商計劃開發高度指定的產品，而他們需要對設計進行完全控制，那么他們可能會在設計中選擇使用基本傳感器。 　　

此外，如果正在構建的應用程序將在全球范圍內大量銷售，則使用基本傳感器而不是智能傳感器可以節省組件成本，盡管數量必須足夠大以抵消定制設計，實施，測試的成本同時找到可以與智能傳感器的效率相匹配的設置。 　　

不過呢，對于大多數應用而言，智能傳感器通常會以較低的總體成本提供更好的解決方案。